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        計算需求在NVP上處理的效率運算的多維向量矩陣乘法

        發布時間:2022/1/29 11:53:05 訪問次數:1024

        新一代的cvflow中包含nvp和gvp兩個向量處理器,從命名就可以看出,一個是專門做神經網絡的向量處理,一個是通用的向量處理。nvp針對4bit、8bit、16bit這種定點運算有著專門的優化。

        gvp對16bit、32bit浮點運算的支持比較好.新一代cvflow的設計思路來自于和當前行業客戶的深入溝通。

        定點運算和浮點運算需求混合存在,所以針對不同的需求設計了不同的向量處理資源,來實現更高效率的處理。例如最近非常流行的transformer網絡,需要的運算就是直接的多維向量矩陣乘法,這種計算需求在nvp上處理的效率就會高很多,安霸也在nvp中對這一網絡進行了專門的硬件支持。

        lt3582

        輸出電壓:3.2v至12.775v和-1.2v至-13.95v(lt3582)

        5v和-5v(lt3582-5)

        12v和-12v(lt3582-12)

        所有反饋電阻器都是集成的

        輸入電壓范圍:2.55v至5.5v

        低靜態電流:運行模式時為325ua,停機模式時為0.01ua

        集成的輸出斷接

        纖巧16引腳3mmx3mm qfn封裝

        工業自動化系統解決方案集合lattice automatetm,新增實時網絡連接功能和基于ai的預測性維護,增強了處理器性能和拓展能力,且具有更多靈活的配置。萊迪思同時還發布了propel™嵌入式設計環境的更新版本,旨在簡化工業自動化系統的開發、提高系統性能并新增支持risc-v處理器軟核的功能。

        幫助我們的客戶加速開發進程,同時保障高性能和實現低功耗是萊迪思的主要目標之一。

        最新版本的automate和propel擁有令人振奮的全新功能,可幫助開發人員更加輕松地利用最新的行業標準和特性創建創新的工業應用。

        (素材來源:轉載自網絡,如涉版權請聯系刪除,特別感謝)

        新一代的cvflow中包含nvp和gvp兩個向量處理器,從命名就可以看出,一個是專門做神經網絡的向量處理,一個是通用的向量處理。nvp針對4bit、8bit、16bit這種定點運算有著專門的優化。

        gvp對16bit、32bit浮點運算的支持比較好.新一代cvflow的設計思路來自于和當前行業客戶的深入溝通。

        定點運算和浮點運算需求混合存在,所以針對不同的需求設計了不同的向量處理資源,來實現更高效率的處理。例如最近非常流行的transformer網絡,需要的運算就是直接的多維向量矩陣乘法,這種計算需求在nvp上處理的效率就會高很多,安霸也在nvp中對這一網絡進行了專門的硬件支持。

        lt3582

        輸出電壓:3.2v至12.775v和-1.2v至-13.95v(lt3582)

        5v和-5v(lt3582-5)

        12v和-12v(lt3582-12)

        所有反饋電阻器都是集成的

        輸入電壓范圍:2.55v至5.5v

        低靜態電流:運行模式時為325ua,停機模式時為0.01ua

        集成的輸出斷接

        纖巧16引腳3mmx3mm qfn封裝

        工業自動化系統解決方案集合lattice automatetm,新增實時網絡連接功能和基于ai的預測性維護,增強了處理器性能和拓展能力,且具有更多靈活的配置。萊迪思同時還發布了propel™嵌入式設計環境的更新版本,旨在簡化工業自動化系統的開發、提高系統性能并新增支持risc-v處理器軟核的功能。

        幫助我們的客戶加速開發進程,同時保障高性能和實現低功耗是萊迪思的主要目標之一。

        最新版本的automate和propel擁有令人振奮的全新功能,可幫助開發人員更加輕松地利用最新的行業標準和特性創建創新的工業應用。

        (素材來源:轉載自網絡,如涉版權請聯系刪除,特別感謝)

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